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刑偵文檢:遙感技術在刑偵領域的應用

日期:2019-03-19 09:57
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摘要:光譜成像技術是近年來物證鑒定領域研究的熱點和重點方向之一,這項技術能夠在記錄物證空間分布狀態的同時,充分挖掘和利用不同物質自身特有的光譜信息,實現對痕跡物證定性定量定位信息的**檢驗。

    簡 介:遙感分成像遙感與非成像遙感兩種,成像遙感集光譜和圖像于一身,即“圖譜合一”。光譜成像技術是近年來物證鑒定領域研究的熱點和重點方向之一,這項技術能夠在記錄物證空間分布狀態的同時,充分挖掘和利用不同物質自身特有的光譜信息,實現對痕跡物證定性定量定位信息的**檢驗。通過成像光譜儀記錄被檢驗物體在一定光譜范圍內密集均勻分布的多個窄波段單色光的反射光亮度分布或熒光亮度分布,形成由許多單色光影像構成的光譜影像集。王桂強研究員于2004年在國內早對光譜成像技術在物證鑒定領域的應用進行了理論研究(如圖1所示) 。由于激發光源、濾波器件、信號接收器件等關鍵設備的差異,光譜成像技術可以根據光譜響應范圍大致劃分為紫外波段光譜成像技術、可見波段光譜成像技術以及紅外波段光譜成像技術。基于不同波段光譜成像技術的特點和性能,研究潛在指紋的顯現方法以及增強肉眼難以分辨的微弱指紋,是國內外法庭科學工作者共同關心的問題之一。

                                            圖1  光譜成像技術工作原理圖

(一)利用光譜成像技術檢驗指紋

       我國的科研技術人員已經總結歸納了比較成熟的針對指紋等痕跡物證的光譜成像檢驗技術方法 ,成功消除了指紋下簽字筆字跡的干擾 ,解決了消除指紋復雜背景這一類的技術難題(圖2和圖3)。在顯現深色客體表面的血指紋(圖4)、增強微弱茚三酮指紋(圖5)等方面      

            

                                              圖2  消除指紋簽字筆字跡的干擾效果圖


                                

                                                        圖 3  在花草上提取指紋信息

                      
                                                  圖 4  在紅色塑料上提取指紋信息

                                      
                                                           圖5 在手臂上提取指紋信息

(二)利用光譜成像技術修復模糊字跡等

        利用光譜成像技術對因年代久遠的,字跡不清的紙張進行文字修復,如圖6所示和圖7所示。針對刻意修改字體或修改數字,利用成像光譜技術亦能分辨出來,如圖8和圖9所示。


     

     圖 6  對傳真文件內容丟失進行修復


       

     圖7  對民事糾紛案的借條進行修復

          圖 8 上海虹口區某市民糾紛案篡改收條還原

    圖 9  數字篡改辨真偽

(三)利用光譜成像技術識別鈔票等

       利用成像光譜技術對鈔票進行真假辨別,圖10為某紀念鈔國徽在普通照相機和光譜成像儀下的顯示效果圖。圖11為假百元大鈔在500nm、600nm、700nm、800nm處的圖像  

 

                            

                                                         圖10  真假紀念鈔的識別

                                               
                     

                                                                                                    

                                                  圖 11  假幣百元大鈔的在不同波段的變化

(四)利用光譜成像技術識別不同動物、人的血跡等

       圖12為兩個男人、一個女人和一只雞的血液滴在衣服上,其數碼相機圖像及光譜成像分類效果圖,如圖13。

             

                                                    圖12 數碼相機RGB圖

     

                            
                                                 圖13  基于成像光譜四種血液的識別效果

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